【OpenCV】实时屏幕捕获
文章目录 前言基本思路安装依赖包实时捕获屏幕画面转换屏幕画面数据调用窗体显示屏幕截取画面增加实时捕获时间保存实时视频流效果图完整
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前言基本思路安装依赖包实时捕获屏幕画面转换屏幕画面数据调用窗体显示屏幕截取画面增加实时捕获时间保存实时视频流效果图完整实现代码
利用本文内容从事的任何犯法行为和开发与本人无关，请理性利用技术服务大家，创建美好和谐的社会，让人们生活从繁琐中变得更加具有创造性！
前言
日常中如果需要进行大数据分析，那么就要记录用户的使用情况和数据分析。
实时屏幕捕获就可以很好地获取数据，从而进行数据分析和使用习惯。
借助AI模拟人为操作习惯，替代重复性工作解放咱们的双手。
训练AI来模拟人为操作，就需要先看着其工作，然后进行学习，就类似于学徒跟着师傅学习，首先要先看着，然后慢慢尝试，师傅再矫正，直到可以和师傅一样工作，当然唯一不可替代的是人的思维、创造力、想象力。
如何使用 OpenCV 展示实时屏幕捕获，这是模拟人为操作的基础步骤之一。
基本思路
利用 pyautogui 来监控人为在电脑上面的操作画面利用 numpy 来实时解析并转换画面的数据利用 OpenCV 图像处理工具来实时处理画面。
安装依赖包
首先，我们需要安装所需的库。在终端或命令提示符中执行以下命令：
pip install opencv-python pyautogui numpy
opencv-python：用于提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法
pyautogui：用于控制鼠标和键盘，从而模拟人的操作
numpy：用于处理大型多维数组和矩阵，以及执行与数据结构相关的数学运算
实时捕获屏幕画面
利用 pyautogui 工具来实时捕获电脑屏幕：
import pyautogui
# 设置捕获电脑区域
monitor = (0, 0, 1920, 1080)
# 设置捕获对象
screenshot = pyautogui.screenshot(region=monitor)
转换屏幕画面数据
利用 numpy 实时高效转换捕获屏幕的数据：
import numpy as np
screenshot_np = np.array(screenshot)
调用窗体显示屏幕截取画面
利用 cv2 调用窗体并显示屏幕截取画面：
import cv2
# 创建 windows 窗体
cv2.namedWindow("Real-time Screen Capture", cv2.WINDOW_NORMAL)
# 将 BGR 转换为 RGB (OpenCV 默认使用 RGB)
screenshot_np = cv2.cvtColor(screenshot_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("Real-time Screen Capture", screenshot_np)
增加实时捕获时间
使用 datetime 来获取当前时间，并将其添加到图像中：
from datetime import datetime
# 获取当前时间
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 在窗口内显示实时时间
cv2.putText(screenshot_np, current_time, (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
保存实时视频流
要保存视频流，可以使用 OpenCV 的 VideoWriter 类：
# 视频保存参数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fps = 25.0
output_size = (1920, 1080)
# 创建 VideoWriter 对象
out = cv2.VideoWriter('screen_capture.avi', fourcc, fps, output_size)
# 将帧写入视频流
out.write(screenshot_np)
保存实时视频流是为了记录人为一系列操作，用于后面分析使用。
效果图
实时屏幕捕获
完整实现代码
import cv2
import pyautogui
import numpy as np
from datetime import datetime
# 设置捕获电脑区域
monitor = (0, 0, 1920, 1080)
# 视频保存参数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fps = 25.0
output_size = (1920, 1080)
output_file = 'screen_capture.avi'
# 创建 VideoWriter 对象
out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, fps, output_size)
# 创建 windows 窗体
cv2.namedWindow("实时屏幕捕获".encode("gbk").decode('UTF-8', errors='ignore'), cv2.WINDOW_NORMAL)
while True:
# 获取当前时间
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 设置捕获对象
screenshot = pyautogui.screenshot(region=monitor)
screenshot_np = np.array(screenshot)
# 将 BGR 转换为 RGB (OpenCV 默认使用 RGB)
screenshot_np = cv2.cvtColor(screenshot_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 在窗口内显示实时时间
cv2.putText(screenshot_np, current_time, (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
# 将帧写入视频流
out.write(screenshot_np)
# 显示屏幕截取画面
cv2.imshow("实时屏幕捕获".encode("gbk").decode('UTF-8', errors='ignore'), screenshot_np)
# 监控按键，按下 q 退出程序
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
# 关闭 OpenCV 所有窗体
cv2.destroyAllWindows()